6시그마 Green Belt 자격인증 분석단계 평가 문제


 

6시그마 경영혁신 프로젝트 DMAIC 실행 멤버인 그린벨트(Green Belt) 자격인증 육성과정의 평가 문제를 시리즈로 정리하고 있습니다.

 

이 번 글은 지난 글 정의(Define), 측정(Measure) 단계 평가 문제에 이어 분석(Analyze) 단계 평가 문제를 예시해 정리합니다.

 


 

Six Sigma GB Test (Step : Analyze)

 

1. 계수형 입력변수에 이해 계수형 출력변수가 미치는 영향을 분석하는 도구는 ? [3점 ]

 

(1) Chi -Sqare Test (2) One way ANOVA 

(3) Variance         (4)  Levene's Test

 

2. 분석도구를 알맞게 연결 하시오  [ 12점 ]

  • 평균을 목표치와 비교할 때
  • 둘 또는 그 이상 모집단의 분산을 비교할 때
  • 둘 또는 그 이상 모집단의 평균을 비교할 때
  • 모집단 1,2의 평균을 비교할 때
  • One way ANOVA
  • Test for Equal Varition
  • 1 Sample t - Test
  • 2 Sample t - Test

 

3. Multi - vari 분석에 대하여 다음 중 바르지 못한 것은 ? [ 3점 ]

 

(1) 계수형 X가 계량형 Y에 미치는 영향을 그래프로 분석

(2) 입력변수와 출력변수간의 교호작용 여부를 파악할 수 있다

(3) 현재의 공정능력을 특성화 하는 방법이다

(4) 큰 영향을 미치는 최적조건을 찾고자 한다

 

4. 협력업체 A와 B의 품질이 제품 생산에 미치는 영향을 조사하고자 한  라인은 A사의 부품을 다른 라인은 B사의 부품을 사용하여 생산을 하였다. 두 개 라인의 생산량이 다르다고 할 수 있는 지를 검정하고자 할 때 다으 질문에 답하시오 [ 15점 ]

업체A 45 59 60 64 58 67 53 61 56 61 59
업체B 59 68 63 66 48 64 69 60 61 59 60

(1) 적합한 분석 도구는 ?

(2) 귀무가설을 설정 하시오

(3) 대립가설을 설정하시오

 

5. 다음 중 분석 단계에서 하는 것이 아닌 것은 ? [ 3점 ]

 

(1) 잠재적 산포원인에 대한 정보수집

(2) 출력변수 Y규명 및 성과기준 설정

(3) 공정의 현재상태 파악

(4) Y에 영향을 주는 Vital Few 파악

 

6. Two - way ANOVA 분석에 대하여 설명이 틀린 것은 ?  [ 3점 ]

 

(1) 교호효과는 분석이 가능하지만 주효과는 파악할 수 없다

(2) 특성값에 영향을 미치는 2개의 인자에 대한 효과를 조사

(3) 인자가 온도,압력,작업방법 등 대부분 제어 가능한 X변수이다

(4) 유의하지 않은 교호작용의 효과는 풀링하여 분석한다

 

7. 분석과정에서 서로 독립적인 두 집단의 비율검정에 사용하는 도구는 ?  [ 3점 ]

 

(1) 2 - Proportion Test (2) Paired t Test

(3) 2 - Sample t Test (4) 2 - Variance Test

 

8. 다음 중 Analyze 단계에서 일반적으로 활용할 수 있는 TOOL을 모두 고르시오 [ 16점 ]

 

(1) Process Map (2) MSA (3) FDM (4) C- E Diagram (5) 1 - Sample t Test (6) 2 - Sample t Test (7) DOE(실험계획법)  (8) 카이제곱 검정 (9) 비율검정 (10) Control Plan (11) 상관분석 (12) 회귀분석 (13) QFD (14) Multi - vari (114) Scorecard (16) Paired t Test

 

9. 어떤 공장에서 생산된 제품의 불량율이 다른지를 알아보기 위해 A공정과 B공정에서 각각 250개,200개의 제품을 추출하여 조사한 결과 불량수가 각각 110개,104개의 데이터를 얻었고 공정별로 불량율에 차이가 있는지를 유의수준 5%에서 검정하여 다음의 결과를 얻었을 때 질문에 답하시오 [ 12점 ]

 

Test and CI for Two Proportions

 

Sample  X   N    sample p

1        110 250  0.440000

2        104 200  0.520000

Estimate for p(1) - p(2) : -0.08

95% CI for p(1) - p(2) : (-0.172630, 0.0126298)

Test for p(1) - p(2) = 0 (vs not = 0 ) :

z = 1.69 P-Value = 0.091

 

(1) A공정과 B공정의 불량율 차이의 95% 신뢰구간은 ?

(2) 귀무가설을 기각할 때 제1종 오류를 범할 확률의 최대값은?

(3) A공정과 B공정의 불량율이 다르다고 말할 수 있는가?

 

10. ANOVA 분석을 위한 기본 가정이 아닌 것은 ? [ 3점 ]

 

(1) 모집단의 분산은 인자의 모든 수준에서 동일하다

(2) 출력변수는 서로 독립적이고 정규분포를 따른다

(3) 데이터의 형태는 계량형 데이터인 경우 사용한다

(4) One way ANOVA는 하나의 모집단의 평균을 비교할 때 사용한다.

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11. 상관 회귀분석에 대한 설명 중 바르지 못한 것은? [ 3점 ]

 

(1) 상관분석은 입력변수와 출력변수의 관련성을 계량화 해서 파악할 수 있게 해준다

(2) 회귀분석은 주어진 X에 대해 Y를 예측할 수 있는 수학적 모델을 제시해 준다

(3) 상관관계가 존재한다는 것은 입력변수가 출력변수의 인과관계를 의미하는 것이다

(4) 분석단계에서는 프로세스를 자연스러운 상태로 유지하고 데이터를 수집한다.

 

12. 다음 중 그 의미가 다른 것은 ? [ 3점 ]

 

(1) 베타위험 (2) 제2종 오류 (3) 소비자위험 (4) 알파위험

 

13. 입력변수가 계수형이고 출력변수가 계량형일 때 사용하는 분석도구가 아닌 것은 ? [ 3점 ]

 

(1) 상관분석 (2) t - Test (3) Box Plot (4) ANOVA

 

14. 불량품이나 결점,클레임 등에 대해 순위를 매긴 인자들의 총효과의 누적비율을 포함하여 문제가 편중된 정도를 파악하는데 사용하는 그래프는?  [ 3점 ]

 

(1) 원그래프 (2) Pareto Chart (3)산점도 (4) Box Plot (5) Muliti vari Chart

 

15. 다음 중 Data의 산포를 나타내는 값이 아닌 것은 ? [ 3점]

 

(1) Range (2) Median (3) 표준편차 (4) Variances

 

16. 다음 설명 중 맞지 않는 것은 ?  [ 3점 ]

 

(1) P - Value 란 주어진 Data에 의거 Ho을 기각할 때 제2종 오류를 범할 확률의 최대값이다

(2) 유의수준이란 귀무가설이 참일 때 대립가설을 채택하는 오류를 범할 확률의 최대 허용한계이다

(3) Data로부터 확실한 근거에 의하여 입증 하고자 하는 가설을 대립가설로 설정한다

(4) P - Value가 유의수준 보다 크면 귀무가설을 기각하지 못한다

 

17. 동일한 젖소에서 식물성 사료와동물성 사료를 먹인 후 우유의 양에 차이가 있는지 검사할 경우 사용하는 Test는 다음 중 어느 것인가? [ 3점 ]

 

(1) 2 - sample t Test (2) Paired t Test

(3) 2 - Variance Test (4) 1 - sample t Test

 

18. 다음 중 Box Plot에 대한 설명이 바르지 못한 것은 ? [ 3점 ]

 

(1) Box 그림의 중심선의 값은 데이터의 평균값이다

(2) 데이터 분포에 대한 차이점을 찾을 수 있다

(3) 중심위치와 산포를 비교하여 Box and Whisker Plot이라고도 한다

(4) ANOVA 분석시 용이하게 활용할 수 있다

 

19. 가설 Ho가 참임에도 불구하고 기각되는 오류를 무엇이라 하며 표기는 어떻게 하는가? [ 3점 ]

 

(1) 유의수준 (2) 제1종과오(베타) (3) 검정력 (알파) (4) 제2종과오(베타)


6시그마 GB 그린벨트(Green Belt) 자격인증 분석(Analyze) 단계 평가문제를 정리해 보았습니다.

 

Six Sigma 추진 교재를 오픈북으로 스터디를 겸하여 풀어보시기 바랍니다.

 



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