6시그마 프로젝트 DMAIC 프로세스

6시그마 프로젝트 DMAIC 프로세스 실행방법

 

제품의 설계와 제조 부문뿐만이 아닌 사무간접,지원 업무 등을 포함 모든 부문의 프로세스에서 결함을 제거하고 목표로부터의 이탈을 최소화하여 조직의 이익창출과 고객만족을 최대화 시키는 혁신 경영전략의 방법인 6시그마 프로젝트 수행의 DMAIC 프로세스 전개방법에 대해 알아봅니다.

 

DMAIC & DMADV ?

 

DMAIC

 

Define -> Measure -> Analyze -> Improve -> Control

• 구조화되어 있으며 반복적인 프로세스에 적합한 개선 방법
• 결함의 감소에 중점
• 주로 생산,제조부문에서 이미 존재하는 제품이나 프로세스의 개선

 

DMADV

 

Define -> Measure -> Analyze -> Design -> Verify

• 고객 기대를 능가하는 플세스를 설계하기 위한 엄격한 접근방법
• 오류와 결함 방지에 중점
• 주로 연구개발(R&D) 부문에서 새로운 제품이나 개발 또는 기존 제품의 프로세스 재설계에 적용

 

6시그마 DMAIC 전개방법

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■ 정의(Define) 단계

 

(1) 프로젝트 선정

• 잠재적인 프로젝트의 발굴 - 고객불만족,COPQ,경영전략,품질시스템 등 조직에 대한 주요 정보원을 조사하고 각 정보원으로부터확인된 잠재적인 프로젝트 리스트를 작성
• 데이터 수집 - 잠재적인 프로젝트로 확인된 문제점으로부터 구체적이고 객관적인 데이터 수집,고객불만 사항과 원인,경쟁사와의 품질차이,COPQ,조직원에게 영향을 주는 결함 등
• 선정기준 -고질적문제,사업영항도가 큰것,관리가능한 규모,성공가능성,측정가능,시급성,COPQ절감,직원만족도 향상,변화에 대한 저항,Risk 등을 고려
• 프로젝트문제기술 - 구체적(Specific),관측가능,측정가능,관리 가능하게 기술
• Project Team 선정 - 문제점과 관련깊은 팀,팀멤버의 지식과 경력,프로젝트에 대한 이해 

 

식스시그마 데이터 DPU,DPMO,RTY 산출 방법

(2) 프로젝트 CTQs(Critical To Quality)

• 고객의 식별 - 고객은 누구인가? 내부,외부,제품 또는 서비스 및 프로세스에 대한 요구사항을 가진자,우선순위 부여 
• 요구사항조사 - 고객정보 조사,면담,설문
• CTQs 도출 - VOC를 해석 CTQ 전환,VOC 데이터 기반 측정,핵심주제 식별 및 기록
• CTQ 우선순위 - 불만이나 비평,상대적 중요성,VOC, Pareto Chart,Kano 분석,FDM 등

(3) 상위 프로세스 맵

• 프로세스란 - 하나 이상의 입력을 사용 고객에게 가치 있는 출력으로 변화시키는 과정
• 프로세스 맵 작성 - 대상 정의,고객니즈(VOC,CTQ),주요프로세스,중요한 입력변수,공급자,타당성 검증

 

■ 측정(Measure) 단계

 

(1) Project Y의 선정

• 모든 가능한 Y의 목록,점수부여,높은 순위의 Y를 선정
• 성과기준 설정 - 브레인스토밍,고객,목표,벤치마킹,법규확인

(2) 프로세스 맵

• 출력(Y)를 산출하기 위한 입력(X)의 분류,KPIV(주요프로세스 입력변수),KPOV(주요 프로세스 출력변수)
• X의분류 - 제어가능한X,잡음(Noise),S.O.P
• 프로세스의 맵은 Hidden Factory가 나타나도록 작성하여야 한다
• 프로세스 맵의 활용 - FDM,FMEA,Analyze의 기초자료,공정능력분석 참고자료,실험평가 

(3) 측정시스템 분석(MSA)

• 데이터의 신뢰성을 확보하기 위해 측정시스템을 평가 검증,프로세스 도는 모집단의 규모,품질,용량,성능을 수치로 나타내는 것. "현장의 문제를 수치로 나타낼 수 없다면 제대로 알고 잇다고 말할 수 없다" Six Sigma 창시자 마이클헤리 The Vision of Six Gigma
• MSA 용어 - 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision,반복성 + 재현성), 안정성(Stability,시간의차이), 선형성(Linearity,일관성)
• MSA 평가지표 - 측정오차의 분해,산포,평균,%Contribution, %R&R, P/T, SN Ratio,변별범주

(4) 공정능력분석(Process Capability)

• 생산 공정이 얼마나 균일한 제품을 생산할 수 있는지를 반영하는 공정 고유의 능력으로 목표값과의 편차가 작을수록 우수하다
• 공정능력지수 - 단기공정능력지수(Cp,Cpk),장기공정능력지수(Pp,Ppk)

(5) 잠재 Xs 규명하기

• 잠재 Xs 규명하기 - 브레인스토밍,프로세스맵,특성요인도
• Xs 선정 및 우선순위화 - FDM(기능전개 매트릭스),FMEA(고장모드 및 영향분석)
• FDM(Function Deployment Matriz)는 입력변수 X와 출력변수 Y의 관계와 우선순위를 규명하는데 사용하는 시트로 CTQ의 명확한 식벼르출력변수의 중요도 결정,입력변수 정량화FMEA과제도출 등을 목적으로 하는 브레인스토밍 기법.

(6) FMEA(Failure Modes Effect Analysis)

• 고장모드 및 영향분석은 프로세스의 잠재적인 고장과 영향을 찾아내고 평가
• 잠재적 고장의 발생 기회를 제거하거나 감소시킬 수 있는 조치 및 식별 방법의 프로세스의 문서화를 하는 과정을 말하고 6시그마 Project 수행에 있어 Vital Few를 찾아 분석자료로 활용의 기초자료가 됩니다.

 

고장모드 영향분석 FMEA를 통한 개선 참인자 찾기

 

■ 분석(Analyze) 단계

• 분석단계의 목적은 공정의 현재상태를 올바로 파악하는 것
• 중요하지 않은 다수의 X를 제거하고 큰 영향을 미치는 vital few를 찾는 것이 목표이고 vital few 는 Improve단계 실험계획법(DOE)를 통해 최적조건을 찾아야함

(1) Multi - vari 분석

• 계량형 출력변수에 대해 계수형 입력변수가 어떤 영향을 주는지 파악하는 그래프를 활요한 분석기법
• Histogram,Boxplots,Main Effect Plot,Interval Plot,Multi variChart

(2) 신뢰구간(Confidence Intervals)

 

P ( L(X1,X2...,Xn)<μ<U(X1,X2....,Xn) ) = 1 - α

• 평균치 μ에 대한 100(1-α)% 신뢰구간을 표현한 식이며 (1-α)는 신뢰수준(Confidence Level)이라 한다

(3) 통계적 가설검정

• A와 B는 차이가 있는가?
• 가설의 설정(귀무가설,대립가설)
• α위험(제1종오류),β위험(제2종오류)
• 유의수준(significance level) - 가설검증에서 오류의 확률을 미리 정하여 놓고 기준에 따라 가설의 채택이나 기가을 결정하게 되는데 귀무가설이 참일 때 대립가설을 채택하는 오류를 범할 확률의 최대 허용한계를 유의수준이라 함.
• 1-Sample t Test,2-Sample t Test,Pairde t Test
• 비율의 검정 - 1-Proportion, 2-Proportion

(3) 분산의 동일성 검정

• 분산(Variance)은 데이터가 흩어져 있는 정도를 나타내는 양,산포를 나타내는 척도,평균을 중심으로 산포가 작은것이 바람직한 분포의 형태이고 산포가 크면 개선의 대상

(4) 카이제곱 검정

• 적합도 검정(Goodness of Fit Test) - 샘플 데이터가 특정한 분포를 따르는지 검정하고자 할 때 적용
• 동일성 검정(Test of Homogeneities) - 비율의 동일성 여부를 검정하고자 할 때 적용

(5) One way ANOVA

• 두 개 이상의 모집단들의 평균이 서로 동일한지 여부를 검정하고자 할 때 적용,단 데이터 형태는 계량형

(6) 상관 및 회귀분석

• 상관분석 - 계량형 출력변수와 계량형 입력변수간에 관련된 정도를 산관계수를 이용해 수량화 하는 기법
• 상관계수(Correlation Coefficeint) - 두 변수의 상호의존 관계를 양적으로 나타내는 하나의 척도.(+)이면 양의 상관관계,(-)이면 음의 상관관계.0에 가까울수록 상관관계 적음
• 두 변수 사이의 상관관계가 존재한다고고 하여 한 변수가 다른 변수의 원인이 되는 인과관계는 아님.
• 회귀분석 - 상관은 관계의 정도,회귀분석은 주어진 X에 대하여 Y를 예측할 수 있는 수학적 모댈을 제시,회귀분석의 목적은 예측

 

■ 분석(Improve) 단계

 

(1) DOE(실험계획법)

• 목적 - 잠재적인 입력변수(X) 리스트에서 중요 X선정,X간 교호작용 파악,X를 이용한 Y의 예측모델 수립,Y를 최적화 시키는 X의 조건설정
• 완전요인실험(Full Factorial Designs)
• 부분요인실험
• 반응표면실험

 

■ 관리(Control) 단계

 

(1) 사용되는 주요도구

• 실수방지 기법
• SPC기법 - 계량형(Xbar R,Xbar S,I-MR 관리도),계수형( NP,P,C,U관리도),Short Run(Difference,Z-MR관리도)
• 각 관리도에 대한 특성은 향후 포스팅을 통해 상세히 정리 예정
• 공차설정
• 실수방지(Mistake Proofing)

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6시그마 경영혁신 활동 중 주로 생산,제조 부문에서의 프로젝트에 적용하는 DMAIC 기법의 전개 방법에 대해 간략히 소개 하였습니다

 

각 단계에서 적용하는 기법이나 Tool에 대한 상세 설명은 부족하였으나 프로젝트 수행에 잇어 필요한 전체적인 흐름을 이해하는데는 조금 도움이 되었으리라 생각합니다.

 

향후 추가 포스팅을 통하여 각 부문별 상세한 전개방법은 정리하는 기회를 갖도록 할 것입니다.

 

현장의 문제를 정확히 진단하고 신뢰성 있는 데이터를 확보 브레인스토밍을 통해 인자들을 스크리닝하여 분석한 vital few를 DOE를 통해 최적조건을 적용하고 지속적인 프로세스 모니터링을 통해 유효성 검증을 진행 바랍니다.

 

지속적 개선을 통한 글로벌 최고 경쟁력을 갖춘 기업으로 성장하여 조직원 모두가 열정이 넘치는 출근하고 싶은 회사를 만드시기 바랍니다.

 

일하기 좋은 직장 GWP(Great Workplace),출근하고 싶은회사

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